Στατιστική - Ερωτήσεις Πολλαπλής Επιλογής

α) Ο μέσος όρος ύψους όλων των ανδρών στην Κύπρο. β) Η διάμεσος ηλικία ενός δείγματος 50 ατόμων. γ) Το ποσοστό των γυναικών σε έναν πληθυσμό. δ) Ο συνολικός πληθυσμός μιας πόλης.

α) Στρωματοποιημένη δειγματοληψία β) Δειγματοληψία κατά συστάδες γ) Απλή τυχαία δειγματοληψία δ) Χιονοστιβάδας

α) Ονομαστική β) Διατακτική γ) Ισοδιαστημική δ) Αναλογική

α) Κυκλικό διάγραμμα β) Ραβδόγραμμα γ) Ιστόγραμμα δ) Διάγραμμα διασποράς

α) Μέσος όρος β) Διάμεσος γ) Επικρατούσα τιμή δ) Διακύμανση

α) Εύρος β) Ενδοτεταρτημοριακό εύρος γ) Διακύμανση δ) Τυπική απόκλιση

α) 68% β) 75% γ) 95% δ) 99.7%

α) Μονοκόρυφη β) Συμμετρική γ) Ασυμμετρία δ) Καμπύλη σε σχήμα καμπάνας

α) Τυχαία β) Κανονική γ) Διατακτική δ) Ισοδιαστημική

α) Δύο τυπικές αποκλίσεις κάτω από τον μέσο όρο β) Μία τυπική απόκλιση κάτω από τον μέσο όρο γ) Μία τυπική απόκλιση πάνω από τον μέσο όρο δ) Δύο τυπικές αποκλίσεις πάνω από τον μέσο όρο

α) Η υπόθεση που θέλουμε να αποδείξουμε β) Η υπόθεση που δεν θέλουμε να απορρίψουμε γ) Η υπόθεση που δεν υπάρχει διαφορά ή επίδραση δ) Η υπόθεση που υπάρχει διαφορά ή επίδραση

α) Υπάρχει μεγάλη πιθανότητα η μηδενική υπόθεση να είναι αληθής β) Υπάρχει μεγάλη πιθανότητα η μηδενική υπόθεση να είναι ψευδής γ) Δεν υπάρχουν αρκετά δεδομένα για να καταλήξουμε σε συμπέρασμα δ) Υπάρχει σφάλμα στην ανάλυση δεδομένων

α) Την ακριβή τιμή της παραμέτρου του πληθυσμού β) Ένα εύρος τιμών που εκτιμάται ότι περιλαμβάνει την παράμετρο του πληθυσμού γ) Το μέσο όρο του δείγματος δ) Την απόκλιση του δείγματος από τον πληθυσμό

α) Υπάρχει ισχυρή θετική συσχέτιση μεταξύ των μεταβλητών β) Υπάρχει ασθενής θετική συσχέτιση μεταξύ των μεταβλητών γ) Υπάρχει ασθενής αρνητική συσχέτιση μεταξύ των μεταβλητών δ) Υπάρχει ισχυρή αρνητική συσχέτιση μεταξύ των μεταβλητών

α) Spearman's ρ β) Kendall's τ γ) Pearson's r δ) Phi

α) t-test β) ANOVA γ) Mann-Whitney U test δ) Regression analysis

α) 50% β) 68% γ) 95% δ) 99.7%

α) Υπολογίζεται με το άθροισμα όλων των τιμών δια του πλήθους των τιμών β) Είναι η συχνότερα εμφανιζόμενη τιμή γ) Χωρίζει τα δεδομένα σε δύο ίσα μέρη δ) Εκφράζει τη μέση τιμή των τετραγωνικών αποκλίσεων από τον μέσο όρο

α) Κυκλικό διάγραμμα β) Ραβδόγραμμα γ) Ιστόγραμμα δ) Διάγραμμα διασποράς

α) Την απόσταση μεταξύ της μικρότερης και της μεγαλύτερης τιμής β) Την απόσταση μεταξύ του πρώτου και του τρίτου τεταρτημορίου γ) Τη μέση τιμή των τετραγωνικών αποκλίσεων από τον μέσο όρο δ) Την τετραγωνική ρίζα της διακύμανσης

α) Την τετραγωνική ρίζα της τυπικής απόκλισης β) Το τετράγωνο της τυπικής απόκλισης γ) Την απόσταση μεταξύ της μικρότερης και της μεγαλύτερης τιμής δ) Την απόσταση μεταξύ του πρώτου και του τρίτου τεταρτημορίου

α) Ο μέσος όρος των δεδομένων β) Η διάμεσος των δεδομένων γ) Η συχνότερα εμφανιζόμενη τιμή δ) Η διαφορά μεταξύ της μεγαλύτερης και της μικρότερης τιμής

α) Κυκλικό διάγραμμα β) Ραβδόγραμμα γ) Ιστόγραμμα δ) Πολύγωνο συχνοτήτων

α) Περιγράφει την κατανομή των τιμών στον πληθυσμό β) Επιτρέπει την χρήση της κανονικής κατανομής για την εκτίμηση των παραμέτρων του πληθυσμού από το δείγμα γ) Περιγράφει την σχέση μεταξύ δύο μεταβλητών δ) Χρησιμοποιείται για την ανάλυση ποιοτικών δεδομένων

α) Το μέσο όρο των τετραγωνικών αποκλίσεων από τον μέσο όρο β) Την τετραγωνική ρίζα της διακύμανσης γ) Την απόσταση μεταξύ της μικρότερης και της μεγαλύτερης τιμής δ) Την απόσταση μεταξύ του πρώτου και του τρίτου τεταρτημορίου

α) Kruskal-Wallis test β) Wilcoxon signed-rank test γ) χ^2 test δ) ANOVA

α) Την πιθανότητα απόρριψης της μηδενικής υπόθεσης όταν είναι αληθής β) Την πιθανότητα αποδοχής της μηδενικής υπόθεσης όταν είναι ψευδής γ) Την τιμή του στατιστικού ελέγχου δ) Την διακύμανση των δεδομένων

α) Την πιθανότητα να είναι αληθής η εναλλακτική υπόθεση β) Την πιθανότητα να είναι αληθής η μηδενική υπόθεση γ) Την πιθανότητα να παρατηρηθεί το δεδομένο αποτέλεσμα ή πιο ακραίο εάν η μηδενική υπόθεση είναι αληθής δ) Την διασπορά των δεδομένων

α) Η παράμετρος του πληθυσμού βρίσκεται εντός του διαστήματος εμπιστοσύνης β) Το 95% των παρατηρήσεων βρίσκεται εντός του διαστήματος εμπιστοσύνης γ) Εάν επαναλαμβάναμε την δειγματοληψία άπειρες φορές το 95% των διαστημάτων εμπιστοσύνης θα περιλάμβανε την παράμετρο του πληθυσμού δ) Η τιμή p-value είναι μικρότερη από 0.05

α) Μέσος όρος β) Διάμεσος γ) Επικρατούσα τιμή δ) Διακύμανση

α) Είναι πιο εύκολη στον υπολογισμό β) Χρησιμοποιεί όλες τις παρατηρήσεις του δείγματος γ) Δεν επηρεάζεται από ακραίες τιμές δ) Περιγράφει τη συχνότητα των παρατηρήσεων

α) Το 68% των τιμών βρίσκεται εντός δύο τυπικών αποκλίσεων από τον μέσο όρο β) Το 95% των τιμών βρίσκεται εντός μίας τυπικής απόκλισης από τον μέσο όρο γ) Το 99.7% των τιμών βρίσκεται εντός τριών τυπικών αποκλίσεων από τον μέσο όρο δ) Το 68% των τιμών βρίσκεται εντός τριών τυπικών αποκλίσεων από τον μέσο όρο

α) Ποιοτικά δεδομένα β) Κανονικά κατανεμημένα ποσοτικά δεδομένα γ) Μη κανονικά κατανεμημένα ποσοτικά δεδομένα δ) Μη παραμετρικά δεδομένα

α) Στην πρακτική σημασία των αποτελεσμάτων β) Στην αξιοπιστία των αποτελεσμάτων γ) Στην πιθανότητα να είναι τα αποτελέσματα λόγω τύχης δ) Στην ακρίβεια των μετρήσεων

α) Μονοκόρυφη και συμμετρική κατανομή β) Μονοκόρυφη και ασύμμετρη κατανομή γ) Πολυκόρυφη και συμμετρική κατανομή δ) Πολυκόρυφη και ασύμμετρη κατανομή

α) Η πιθανότητα απόρριψης της εναλλακτικής υπόθεσης όταν είναι αληθής β) Η πιθανότητα απόρριψης της μηδενικής υπόθεσης όταν είναι αληθής γ) Η πιθανότητα αποδοχής της μηδενικής υπόθεσης όταν είναι ψευδής δ) Η τιμή του στατιστικού ελέγχου

α) Διατύπωση της μηδενικής και εναλλακτικής υπόθεσης β) Υπολογισμό της τιμής p-value γ) Σύγκριση της τιμής p-value με το επίπεδο σημαντικότητας δ) Όλα τα παραπάνω

α) Η διακύμανση είναι η τετραγωνική ρίζα της τυπικής απόκλισης β) Η τυπική απόκλιση είναι η τετραγωνική ρίζα της διακύμανσης γ) Η διακύμανση είναι πάντα μικρότερη από την τυπική απόκλιση δ) Η τυπική απόκλιση είναι πάντα μεγαλύτερη από τη διακύμανση

α) Υπολογισμός διαστημάτων εμπιστοσύνης για τον μέσο όρο β) Έλεγχος υποθέσεων με χρήση t-test γ) Υπολογισμός του ποσοστού των παρατηρήσεων εντός ενός εύρους τιμών δ) Ανάλυση ποιοτικών δεδομένων

α) Κανονικά κατανεμημένα ποσοτικά δεδομένα β) Μη κανονικά κατανεμημένα ποσοτικά δεδομένα γ) Ποιοτικά δεδομένα δ) Μη παραμετρικά δεδομένα

α) t-test β) ANOVA γ) χ^2 test δ) Mann-Whitney U test

α) Την απόσταση μεταξύ της μικρότερης και της μεγαλύτερης τιμής β) Την διασπορά των τιμών γύρω από τον μέσο όρο γ) Την διασπορά των δειγματικών μέσων όρων γύρω από τον πληθυσμιακό μέσο όρο δ) Την τετραγωνική ρίζα της διακύμανσης

α) Την επικρατούσα τιμή β) Τον μέσο όρο γ) Την τυπική απόκλιση δ) Τη διακύμανση

α) Οι κατηγορίες δεν έχουν τάξη β) Οι διαφορές μεταξύ των τιμών είναι ίσες γ) Υπάρχει πραγματικό μηδέν δ) Οι τιμές μπορούν να καταταγούν σε διακριτές τάξεις

α) 1.5 β) -1.2 γ) 0.8 δ) -1.5

α) Σφάλμα τύπου Ι β) Σφάλμα τύπου ΙΙ γ) Σφάλμα τύπου III δ) Σφάλμα τύπου IV

α) Τον υπολογισμό της διακύμανσης β) Τον υπολογισμό της τυπικής απόκλισης γ) Τον έλεγχο υποθέσεων δ) Την ανάλυση των συχνοτήτων

α) Τα δεδομένα είναι ποιοτικά β) Τα δεδομένα ακολουθούν κανονική κατανομή γ) Η διακύμανση είναι μεγαλύτερη από την τυπική απόκλιση δ) Ο μέσος όρος είναι ίσος με τη διάμεσο

α) Το εύρος των δεδομένων β) Την πιθανότητα εμφάνισης των τιμών γ) Το διάστημα εμπιστοσύνης δ) Το τυπικό σφάλμα

α) Ισχυρή θετική συσχέτιση β) Ισχυρή αρνητική συσχέτιση γ) Καμία συσχέτιση δ) Μέτρια θετική συσχέτιση